成功經驗：預測未來：專精統計與機器學習的數據科學家獲EB-2 NIW核准

客戶感言：

"非常感謝你們的付出與幫助！"

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2025 年 5 月 26 日，我們收到一位統計學領域數據科學家的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

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領域：統計學

遞交申請時的身份：資深數據科學家

國籍：中國

申請時居住地：加利福尼亞州

批准通知書日期：2025 年 5 月 26 日

處理時間：2個月又29天（申請加急處理）

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案例總結：

我們榮幸分享這位來自中國的統計學家兼數據科學家所獲得的EB-2國家利益豁免核准。她的創新性研究正在改變從醫療保健到金融等多個產業預測未來的方式。此次申請透過加急處理獲批，充分展現申請人在發展大型深度學習模型方面的傑出成就，以及其對美國國家利益的重大貢獻。這些模型廣泛應用於高影響力產業中的資料驅動決策。

以深厚統計洞察建構更智慧的預測

申請人專精於統計建模、深度學習與預測分析，致力於提升人類對複雜系統的理解與預測能力。她的研究應用於多個實際領域，包括：

• • 糧食安全：模擬食物銀行對營養狀況的影響
  • 公共衛生：預測疾病傳播趨勢
  • 資安防護：透過機器學習框架偵測機器人攻擊
  • 電子商務：分析並預測使用者行為
  • 供應鏈管理：預測產品需求與庫存水準

作為產業界的資深數據科學家，她目前負責開發與部署端對端機器學習系統，以預測消費者需求、監控數位威脅，並針對大量雲端資料提供可行性分析。

發表研究影響政策與實務應用

申請人已發表5篇同行審查的學術論文，其中兩篇為第一作者，累計被引用38次。根據ESI引用指標，其中兩篇論文入選各自年度數學領域引用率前10%的論文。

亮點成果包括：

• • 2021年《British Journal of Nutrition》論文（被引用31次）：挑戰了關於食物銀行的既有假設，證實其在維護膳食健康方面的實質作用。
  • 2023年《Journal of Computational and Graphical Statistics》論文：提出一種可擴展的動態系統預測模型，廣受統計界關注。
  • 2024年《Neural Networks》論文：專注於深度網絡嵌入與行為分類，展現其在理論與應用機器學習上的卓越能力。

獲得全球學者與美國機構的肯定

申請人的研究已被廣泛引用於全球多項研究之中，涵蓋主題包括：

• • 糧食可及性與公平性
  • 公共衛生介入策略
  • 遙感技術與動態系統預測

其中一位獨立推薦人、美國大學統計系教授指出：

“[Client’s] deep learning architecture not only estimates evolving system states but learns unknown parameters dynamically. She has directly advanced U.S. leadership in statistical modeling and machine intelligence.”

此外，美國多位教授與政府研究人員也在推薦信中一致肯定她的研究具備廣泛的國家效益與高度技術成熟度。

獲得聯邦研究機構資助，推動社會進步

申請人的研究計畫曾獲以下美國主要國家級機構資助：

• • 國家科學基金會（NSF）數學科學部（DMS）
  • NSF電腦與網路系統部門（CISE/CNS）
  • 國家普通醫學科學研究院（NIGMS）

上述機構支持的計畫目標包括提升國家安全、公共健康與經濟創新，而申請人在疾病偵測、詐欺防範與供應鏈預測等領域的研究正是這些目標的具體體現。

她的研究為何對美國至關重要？

在美國每年高達4.5兆美元的醫療支出與2023年超過100億美元的詐欺損失面前，申請人開發的深度學習模型直接針對這些系統性挑戰提供解方。她善於從高維度資料中萃取有用見解，在數據驅動的經濟中，其貢獻無可或缺。

此外，她的研究與美國政府所列為關鍵與新興技術（CET）領域（如人工智慧、資安與資料科學）高度一致，有助於確保美國在全球科技創新中的領先地位。

快速且證據充分的核准結果

該EB-2 NIW申請於025年2月27日提交，並於同年5月26日獲准，整體審理流程迅速且順利。此案依據Dhanasar判例標準，清楚展現申請人在學術出版、引用影響力、研究資金支持與未來計畫等各方面的卓越表現，充分說明她對美國科技進步的潛在貢獻。

我們很榮幸能協助這位才華橫溢、具有遠見的申請人。從統計創新到實際應用，她的旅程正是結合知識深度與社會價值的最佳範例。

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